AI(인공지능)와 3D데이터의 힘:CCTV의 진화

출처: tvN 공홈

최근 tvN에서 방영 되었던 다큐멘터리 '천개의 눈'은
범죄 수사에 사용되고 있는 인공지능 안면분석 알고리즘과
3차원 데이터의 역할을 조명하고 있습니다.
이 프로그램은 CCTV에 담긴 영상 속에서 범인을 식별하고 검거하는 과정에서 인공지능의 놀라운 기술적 진보를
소개하며 시청자들에게 큰 화제를 모았는데요.
범죄 예방 및 수사 과정에서  인공지능이 어떻게 발전하고 있는지, 그로 인해 사회가 어떻게 변화하고 있는지를
심도 있게 다루고 있어 더욱 관심 있게 지켜보고
있습니다.




🍁 인공지능 안면인식 알고리즘의 원리


인공지능 안면분석 알고리즘은 인간의 얼굴을 데이터화하여
그 안에서 특정 패턴을 인식하는 기술입니다.
이 알고리즘은 눈, 코, 입 등의 특징점과 얼굴 전체의 윤곽을 데이터로 변환하고, 이를 기존 데이터베이스에 있는 얼굴과 비교하여 신원을 식별하는데  이 기술은 기존의 2차원 영상뿐만 아니라 3차원 데이터를 활용하여 더욱 정확한 분석을 가능하게 합니다.

출처: tvN 공홈

안면인식 기술의 핵심은 수많은 얼굴을 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 능력이 단순히 얼굴을 식별하는 것에서 나아가, 개인의 감정 상태나 나이를 추정하는 기능도 포함되어 있습니다.
이를 통해 CCTV 영상에서 범인의 신원을 빠르게 추적할 수 있으며, 특히 다양한 각도에서 찍힌 영상에서도 정확도를 유지할 수 있다.


🍁 3차원 데이터의 중요성

기존의 2차원 영상 분석과 달리 3차원 데이터는 더 많은 정보를 제공합니다.   2차원 영상은 단일 각도에서 찍힌 평면적인 정보를 제공하지만, 3차원 데이터는 얼굴의 입체적인 구조와 각도 변화를 반영할 수 있습니다.  이로 인해 인공지능은 동일 인물의 다양한 모습과 각도를 인식하는 데 유리하며, 모자를 쓰거나 마스크를 착용한 경우에도 비교적 정확한 인식이 가능합니다.

또한, 3차원 데이터는 조명 조건이나 이미지 해상도의 변화에 덜 민감한 실제 수사 현장에서 매우 유용한 기술로
저화질 CCTV 영상에서 범인을 식별하는 데 큰 도움을주고 있습니다. 특히 범인이 특정 부분을 가리거나 각도가 달라질 때, 3차원 데이터는 얼굴의 윤곽선이나 눈과 같은 주요 특징을 파악 후 신원을 확인하는 데 중요한 역할을 합니다.

🍁 범인 검거에서의 실제 적용 사례

천개의 눈에서는 이러한 기술이 실제 범인 검거에 어떻게 사용되는지를 보여줍니다.  또한 사례에서는 범죄 현장 인근에 설치된 CCTV 영상에서 인공지능 안면인식 알고리즘을 적용해 범인의 얼굴을 분석, 이를 통해 다른 영상 속에서 동일 인물을 찾아낸 후 검거에 성공하는 장면이 소개되었는데,
이 과정에서 3차원 데이터의 분석이 결정적인 역할을 합니다.
다양한 각도에서 찍힌 CCTV 영상을 종합적으로 분석하여 범인의 신원을 밝혀내고, 범인이 도주하는 경로까지 추적할 수 있었습니다.

또 다른 사례에서는 수십 명의 용의자 중에서 범인의 얼굴을 정확하게 추출해내는 기술이 사용되었습니다.

용의자들이 같은 그룹에 있었지만, 인공지능은 얼굴의 미세한 차이를 분석하여 범인을 식별하는 데 성공하였습니다.
이처럼 인공지능은 인간이 놓칠 수 있는 작은 세부 사항까지 분석하여 범죄 수사에 큰 도움을 주고 있습니다.



🍁기술적, 윤리적 과제

인공지능 안면인식 기술은 그 유용성에도 불구하고 여러 윤리적 논란을 낳고 있습니다.특히 개인정보 보호 문제와 오인식 가능성이 주요 이슈로 부각되는데 안면인식 기술은 개인의 얼굴을 포함한 민감한 데이터를 다루기 때문에, 이 데이터가 오용되거나 악용될 가능성에 대한 우려가 큽니다.
따라서 기술의 발전과 더불어 이에 대한 법적, 윤리적 규제와 사회적 합의가 필요 합니다.

천개의 눈에서 다룬 인공지능 안면분석 알고리즘과 3차원 데이터는 범죄 수사에 획기적인 변화를 가져오고 있습니다.
특히, 다양한 CCTV 영상을 종합적으로 분석하여 범인의 신원을 빠르고 정확하게 파악하는 능력은 앞으로도 범죄 예방과 해결에 큰 도움이 될 것입니다
기술의 발전과 함께 사회적, 윤리적 문제를  함께 해결하면서 지속 가능한 방향으로 나아가는 것이 중요하겠습니다.